区块链的出现让隐私计算如虎添翼。目前，数据流通共享方面存在很大的挑战，包括数据的权属无法清晰界定、数据的标准不一、良莠不齐，数据的隐私和安全难以得到有效保障。而隐私计算能让数据共享流通更加安全、可靠和放心。

隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术，主要分为可信硬件和密码学两大领域。

可信硬件技术，依赖于硬件的实现，目前主要指可信执行环境，其核心思想是构建一个硬件安全区域，数据仅在该安全区域进行计算。

密码学技术，主要依赖于数学算法，目前以多方安全计算为代表。安全多方计算（Secure Muti-party Computation，简称MPC），MPC技术可以获取数据使用价值，却不泄露原始数据内容。其特点包括输入隐私性、计算正确性及去中心化等特性。安全多方计算技术在需要秘密共享和隐私保护的场景中具有重要意义，其主要适用的场景包括联合数据分析、数据安全查询、数据可信交换等。

区块链+可信计算可以赋能数据要素流通，有以下好处：

1. 分布式架构，透明可信。数据无需归集，分布式架构实现数据的可信安全计算；区块链分布式账本不可篡改，实现数据公信存证；
2. 以数据和模型为核心。利用安全计算、区块链等技术实现数据可用不可见，既保护数据隐私和安全，又可实现针对数据的个性化生产；支持数据模型的快速定义和调试，充分发挥数据的价值；
3. 实现端到端的应用闭环。端到端整体方案，连接数据提供方、数据建模方和数据使用方等多方角色；原始数据不出域的前提下，建立应用闭环有效打破数据壁垒、连接数据孤岛，实现数据融合；
4. 可控与开发易用性。安全便捷的日志审计能力，可对数据调用进行准确追溯，并对计算结果进行合法性验证。开发接入门槛低，无需对原始应用代码逻辑进行重构，部署方便，使用简单。