目前国内各行业数字化转型进度不一，是当前大数据交易产业链的一大特点，所以巧妙的运用隐私计算和区块链技术来助力产业链数字化转型显得尤为重要。

此外，对于数字化转型阶段，人工智能、大数据技术、云计算技术、IOT技术等直接提升数字化程度和数字生产力的技术更能直接发挥作用，对于数字资产化阶段，区块链、隐私计算等用于形成新型数字生产关系的重要性更为突出。

对于隐私计算，如果我们归纳下此前大数据交易、产业链数字化转型中遇到的困难，我们就大致可以从如下几个方面来看待隐私计算在其中的作用：

1 .平衡数据安全和数据价值实现之间的矛盾：此前很长一段时间，大家都习惯于类似数据仓库、大数据平台、数据中台这样集中式的数据存储、组织、分析和应用的逻辑，认为要打破数据孤岛，数据物理的转移、聚集是必须的前置动作，但这些前置动作很容易同个人隐私、数据安全、数据权属等相冲突。

在隐私计算技术为人所关注前，大家的思路又都没有跳脱出物理集中的思维定势，所以很多相关技术，比如数据库审计、个人数据去标识化技术等等，其实并没有击中问题的核心关键。

而隐私计算技术结合区块链技术则是站在数据“物理分散，逻辑集中”的视角下，从根本上来平衡数据安全和数据价值之间的矛盾。这也是目前隐私计算价值最被认同的地方。

除了将隐私计算放在“数据安全”的框架下考量外，其在构建更加完善的要素市场化配置体制机制过程中发挥的作用也值得探讨：

2.加速大数据交易产业的市场化进程：一旦前述问题得以解决，一个可以预见的趋势就是各参与主体的分工将加速分化，政府等监管主体、交易平台方、数据供需双方，以及围绕数据提供增值服务的主体，都将在一个互信高效的环境下进行协同——数据开放主体不用担心数据泄露、数据应用主体不用担心数据产品定制化带来的高经济和时间成本、数据增值服务方不用担心提供的服务价值难以衡量等等。